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레홀러 소개글 분석을 통해 빅데이터 구축 및 분석도 할 수 있겠네요  
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핑크요힘베 조회수 : 2561 좋아요 : 0 클리핑 : 0
레홀러 소개글들의 작성 항목을 보니 꽤 섬세하고 구체적인 질의 사항들이 많더라구요. 그래서 생각한게 이장님의 이벤트가 끝나면 최신 소개글 양식을 기준으로 올라온 소개글들을 분석하거나 통계를 내면 성담론 커뮤니티에서의 한국인의 성행동의 추이 혹은 양성화된 온라인 성담론 커뮤니티가 한국인들의 성행동에 비치는 영향....같은 주제로서의 분석 데이터가 나오지 않을까...하는 상각을 해보랐습니다. 나름 모집 집단이 모수 통계의 기준이 되는 30명은 넘어갈테니 통계적 유의성이 있는 데이터도 충분히 나올 것 같구요(물론, 제가 통계학 전공이 아니라 정말 통계는 잘 모릅니다 ㅜㅜ) 소개글을 올리신 분들의 동의만 있으면 흥미로운 데이터가 나올 것 같아요
핑크요힘베
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빨간볼팬 2016-04-12 23:37:07
팟빵방송잘들었습니다.
"먹어봤다 칼럼"은 남자들한테 정말 (^^)좋은 내용이네요..
앞으로도 ㅂ부탁드려요.
핑크요힘베/ 어이쿠~벌써 청취자분의 호응이!! 고맙습니다!
핑크요힘베/ 어이쿠~벌써 청취자분의 호응이!! 고맙습니다!
이태리장인 2016-04-12 08:09:52
오 정말 괜찮은 생각입니다 ㅎ 이런 커리큘럼은 제가 항상 좋아하죠
핑크요힘베/ 데이터 만들어서 담번 어셈블리 세미나 때 강연하시면 매우 재미있을 것 같아요~
NOoneElse 2016-04-12 03:36:47
제가 데이터 분석이 일상입니다만.... 동일 질문에 대한 답안 제출자가 30인 이상이라 해도 주관적인 답변들이기에 유의미한 모수가 되려면 30인에서 멈추는 것이 아니라 10배 이상은 되어야 일반화가 가능합니다. 사실 그래서 설문지들을 객관화 하는 것이 가장 큰 과제이기도 하고, 함정 질문들을 숨기는 것도 그 이유입니다. 흠냐 또 엉뚱한 방향으로 가버렸..

어쨌거나, 일정한 의미가 있는 데이타를 유추하는 것은 가능하지만, 일반화가 가능할 정도의 "유의미" 데이타를 추출하기엔 모집단 자체가 너무 작은 것이 현실입니다.

그럼에도 불구하고, 재미 정도로 데이타를 객관화 하는 것은 가능하지만.... 아 예전과 달리 귀차니즘이 몰려오는.... ㅠ.ㅠ
핑크요힘베/ 보통 한 2000-3000명 쓰더라구요. 한 300명 정도만 되어도 참 좋을텐데요....ㅜㅜ
모란- 2016-04-12 02:18:39
재밋겠다
핑크요힘베/ 참여 인원이 300명 정도만 되도 신빙성 있는 데이터 나올텐데요~
freemind 2016-04-12 01:54:12
흥미롭겠네요^^
핑크요힘베/ 분석만 된다면 매우 흥미로울듯해요
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